01
MAP
基线测绘
统一品牌实体与 NAP 信息，建立意图问题矩阵、L1/L2/L3 信源台账并冻结基线。
- 实体归一治理
- 语义意图地图
- 基线指标快照
AI 搜索品牌增长平台
把品牌增长，跑成一个持续进化的 GEO 闭环
从基线测绘、多模型监测、根因诊断，到知识与信源治理、同题复测和业务归因。甲戟 GEO 让每一次优化都有证据、每一轮增长都能复盘。
6+ 主流 AI 平台全链路 回答证据留档同题集 前后复测归因
✓MAP基线测绘
✓MEASURE监测测量
✓DIAGNOSE根因诊断
4ACT定向优化
5RE-TEST复测回流
品牌可见度68.4%↑ 12.8%
品牌提及率72.1%↑ 8.6%
引用率46.8%↑ 6.2%
声量份额31.6%↑ 4.1%
可见度趋势品牌 vs 竞品
今日优先3 项
完善高意向问题的权威信源“GEO 服务如何选择”在 3 个平台仅浅提及，建议补充量化案例与第三方佐证。
覆盖主流 AI 搜索入口DeepSeek豆包通义千问腾讯元宝文心一言Kimi
五阶工程化闭环
不只告诉你表现如何，更告诉你下一步做什么
以品牌 × 优化轮次为主线，让测量、证据、行动和复测进入同一条业务事实链。
02
MEASURE
监测测量
以固定问题集跨模型重复采样，持续记录品牌提及、引用、排名、情绪与声量变化。
- 多引擎批量监测
- 回答与引用留证
- 竞品份额对比
03
DIAGNOSE
根因诊断
区分无收录、浅提及、信息失真和输出不稳定，让低指标转化为可行动的失败模式。
- 问题 × 平台 × 轮次
- 证据深链审计
- 智能竞品推荐
04
ACT
定向优化
把诊断发现生成干预任务，以单变量方式补知识、改内容、建信源并保留执行记录。
- 干预任务池
- 知识与信源治理
- 内容合规守卫
05
RE-TEST
复测回流
用同一题集验证优化前后差异，归因关闭本轮，并把有效策略带入下一轮基线。
- 基线 vs 当前
- 效果归因判定
- 策略知识沉淀
从观察到执行
一套平台，承接 GEO 运营的每个关键决策
不是分散的数据看板和内容工具，而是从发现问题到验证增长的统一工作台。
01 · 可信采集
每一条指标，都能回到原始回答与引用证据
统一采集层覆盖多个 AI 平台，按品牌、主题、意图形成固定题集；请求通道、回答原文、引用来源、截图和时间戳均可追溯。
✓ 平台账号、策略与配额隔离✓ 重复采样与稳定性分析✓ 技术失败不计入品牌表现
高意向 · 选型国内 GEO 服务商应该如何选择？
AI
选择 GEO 服务商时，应优先考察是否具备跨平台监测、原始回答留证、知识与信源治理，以及同题集复测能力……
引用 1jiajiai.com权威信源 · 已验证
品牌事实统一知识中枢官网 · 文档 · FAQ · 联系方式
→
绿区可信外发黄区人工审核红区整改隔离
→
AI 品牌名片结构化发布JSON-LD · llms.txt · contact.json
02 · 知识与信源
让 AI 读到的品牌信息，准确、可审、可发布
事实、叙事、FAQ 与来源统一进入知识版本；三色治理控制外发边界，知识更新自动形成 ACT 干预，并触发新版本复测。
✓ 事实变更全程留痕✓ 绿黄红三色合规治理✓ L1/L2/L3 信源分层运营
03 · 业务归因
从“被 AI 提及”，一路看到账户、咨询与成交
将 GEO 指标与咨询事件、线索、到店和订单统一分析，让团队知道哪里增长、改了什么、是否有效，而不是月底靠感觉复盘。
✓ 归因证据链✓ 线索与订单关联✓ 多轮策略效果对比
AI 曝光12,840
品牌引用6,012
有效咨询428
到店 / 成交96
本轮归因结论持续正向可见度 +12.8% · 有效咨询 +18.4%
统一度量口径
把“AI 觉得你怎么样”，拆成可以经营的指标
同一时间窗、同一题集、同一品牌与竞品集合，确保每次比较有意义。
01品牌可见度
目标品牌进入 AI 回答的综合表现
02品牌提及率
有效回答中品牌被明确提及的比例
03引用率
回答引用品牌可信信源的比例
04声量份额
目标品牌相对竞品的回答占有率
05平均排名
品牌在推荐与对比回答中的位置
06情绪得分
AI 对品牌评价的正向与风险趋势
品牌与市场团队
统一看清 AI 搜索中的品牌位置、竞品份额、增长主题和风险事实。
连锁与垂直行业
治理资质、地址、价格和服务信息，降低 AI 回答失真带来的获客损耗。
代理商与运营服务商
以多租户、角色权限、套餐配额和标准报告规模化交付 GEO 服务。