01
MAP
基线测绘
统一品牌实体与 NAP 信息，建立意图问题矩阵、L1/L2/L3 信源台账并冻结基线。
- 实体归一治理
- 语义意图地图
- 基线指标快照
AI 搜索品牌增长平台
把品牌增长，跑成一个持续进化的 GEO 闭环
从基线测绘、多模型监测、根因诊断，到知识与信源治理、同题复测和业务归因。甲戟 GEO 让每一次优化都有证据、每一轮增长都能复盘。
多平台 按系统策略启用全链路 回答证据留档同题集 前后复测归因
✓MAP基线测绘
✓MEASURE监测测量
✓DIAGNOSE根因诊断
4ACT定向优化
5RE-TEST复测回流
品牌可见度68.4%↑ 12.8%
品牌提及率72.1%↑ 8.6%
引用率46.8%↑ 6.2%
声量份额31.6%↑ 4.1%
可见度趋势品牌 vs 竞品
今日优先3 项
完善高意向问题的权威信源“GEO 服务如何选择”在 3 个平台仅浅提及，建议补充量化案例与第三方佐证。
产品界面与数字为功能示意，实际结果以账户内采样和复测记录为准。
覆盖主流 AI 搜索入口DeepSeek豆包通义千问腾讯元宝文心一言按系统策略启用
五阶工程化闭环
不只告诉你表现如何，更告诉你下一步做什么
以品牌 × 优化轮次为主线，让测量、证据、行动和复测进入同一条业务事实链。
02
MEASURE
监测测量
以固定问题集跨模型重复采样，持续记录品牌提及、引用、排名、情绪与声量变化。
- 多引擎批量监测
- 回答与引用留证
- 竞品份额对比
03
DIAGNOSE
根因诊断
区分无收录、浅提及、信息失真和输出不稳定，让低指标转化为可行动的失败模式。
- 问题 × 平台 × 轮次
- 证据深链审计
- 智能竞品推荐
04
ACT
定向优化
把诊断发现生成干预任务，以单变量方式补知识、改内容、建信源并保留执行记录。
- 干预任务池
- 知识与信源治理
- 内容合规守卫
05
RE-TEST
复测回流
用同一题集验证优化前后差异，归因关闭本轮，并把有效策略带入下一轮基线。
- 基线 vs 当前
- 效果归因判定
- 策略知识沉淀
从观察到执行
一套平台，承接 GEO 运营的每个关键决策
不是分散的数据看板和内容工具，而是从发现问题到验证增长的统一工作台。
01 · 可信采集
每一条指标，都能回到原始回答与引用证据
统一采集层覆盖多个 AI 平台，按品牌、主题、意图形成固定题集；请求通道、回答原文、引用来源、截图和时间戳均可追溯。
✓ 平台账号、策略与配额隔离✓ 重复采样与稳定性分析✓ 技术失败不计入品牌表现
高意向 · 选型国内 GEO 服务商应该如何选择？
AI
选择 GEO 服务商时，应优先考察是否具备跨平台监测、原始回答留证、知识与信源治理，以及同题集复测能力……
引用 1jiajiai.com权威信源 · 已验证
品牌事实统一知识中枢官网 · 文档 · FAQ · 联系方式
→
绿区可信外发黄区人工审核红区整改隔离
→
AI 品牌名片结构化发布JSON-LD · llms.txt · contact.json
02 · 知识与信源
让 AI 读到的品牌信息，准确、可审、可发布
事实、叙事、FAQ 与来源统一进入知识版本；三色治理控制外发边界，知识更新自动形成 ACT 干预，并触发新版本复测。
✓ 事实变更全程留痕✓ 绿黄红三色合规治理✓ L1/L2/L3 信源分层运营
03 · 业务归因
从“被 AI 提及”，一路看到账户、咨询与成交
将 GEO 指标与咨询事件、线索、到店和订单统一分析，让团队知道哪里增长、改了什么、是否有效，而不是月底靠感觉复盘。
✓ 归因证据链✓ 线索与订单关联✓ 多轮策略效果对比
AI 曝光12,840
品牌引用6,012
有效咨询428
到店 / 成交96
本轮归因结论持续正向可见度 +12.8% · 有效咨询 +18.4%
统一度量口径
把“AI 觉得你怎么样”，拆成可以经营的指标
同一时间窗、同一题集、同一品牌与竞品集合，确保每次比较有意义。
01品牌可见度
目标品牌进入 AI 回答的综合表现
02品牌提及率
有效回答中品牌被明确提及的比例
03引用率
回答引用品牌可信信源的比例
04声量份额
目标品牌相对竞品的回答占有率
05平均排名
品牌在推荐与对比回答中的位置
06情绪得分
AI 对品牌评价的正向与风险趋势
透明计费
按品牌、问题、AI 引擎和频率选择套餐
1 次 AI 监测 = 1 个问题 × 1 个 AI 平台 × 1 次成功检测。失败和系统自动重试不重复扣次，到量默认暂停，不产生意外账单。
- 1 个品牌 · 5 个问题
- 3 个 AI 引擎 · 每月一次
- 15 次成功监测结果/月
- 1 个品牌 · 20 个问题
- 3 个 AI 引擎 · 每 3 天
- 600 次成功监测结果/月
- 3 个品牌 · 40 个问题
- 4 个 AI 引擎 · 每天
- 4,800 次成功监测结果/月
- 10 个品牌空间 · 100 个问题
- 5 个 AI 引擎 · 每天
- 15,000 次成功监测结果/月
监测扩容
500 次 ¥119；2,000 次 ¥439；10,000 次 ¥1,999。仅主动购买，不自动续费或超额扣款。
媒体发布
自有渠道发布工具包含在付费套餐；第三方媒体按媒体采购价 + 15% 服务费逐单展示。
专业服务
专家陪跑 ¥2,999/月起；托管增长 ¥6,999/月起；多品牌托管 ¥14,999/月起，媒体成本另计。
企业方案按“平台年费 + 用量承诺 + 实施服务 + 可选 SLA”报价。所有服务不承诺包排名或包收录。
品牌与市场团队
统一看清 AI 搜索中的品牌位置、竞品份额、增长主题和风险事实。
连锁与垂直行业
治理资质、地址、价格和服务信息，降低 AI 回答失真带来的获客损耗。
代理商与运营服务商
以多租户、角色权限、套餐配额和标准报告规模化交付 GEO 服务。
GEO 是什么？
GEO 通常指生成式引擎优化。甲戟 GEO 关注品牌在生成式 AI 回答中的可见、提及、引用、推荐位置和信息准确性，并通过持续监测、诊断、优化与复测改进品牌信息基础。
甲戟 GEO 如何开展一次优化？
系统先冻结品牌与问题基线，再跨平台采样；根据原始回答和引用定位原因后，管理知识、内容与信源任务；最后使用原题集复测，对比前后变化并决定下一轮动作。
系统监测哪些指标？
系统展示品牌可见度、品牌提及率、引用率、声量份额、平均排名和情绪得分。所有指标均应回到实际回答、引用和采样时间，技术采集失败不计为品牌表现。
是否保证品牌被 AI 推荐或排名提升？
不保证。第三方 AI 平台的模型、索引和回答机制由平台控制。甲戟 GEO 提供监测证据、问题诊断、知识与信源治理及复测工具，实际结果以每轮采样记录为准。
如何开始使用甲戟 GEO？
访问甲戟 GEO 工作台，可先进行免费 AI 体检，再注册并建立品牌主体。需要人工咨询时，可发送邮件至 ddy@jiajiai.com 或拨打 13381280635。